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- 题名/责任者:
- Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)刘玉溪(海登),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著 李波,张帅,赵炀译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72681-4/CNY159.00
- 载体形态项:
- 22,597页;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 拉施卡 (Sebastian Raschka) 著
- 个人责任者:
- (美) 刘玉溪 著
- 个人责任者:
- (美) 米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著
- 个人次要责任者:
- 李波 译
- 个人次要责任者:
- 张帅 译
- 个人次要责任者:
- 赵炀 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,介绍了用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习。最后,本书还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transformer。
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