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题名/责任者:

Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)，(美)刘玉溪(海登)，(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著 李波，张帅，赵炀译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72681-4/CNY159.00

载体形态项:

22,597页;24cm

并列正题名:

Machine learning with Pytorch and Scikit-Learn

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 拉施卡 (Sebastian Raschka) 著

个人责任者:

(美) 刘玉溪 著

个人责任者:

(美) 米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著

个人次要责任者:

李波 译

个人次要责任者:

张帅 译

个人次要责任者:

赵炀 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

版本附注:

Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习。最后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transformer。

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