MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- R与Python的数据分析核心技巧:能源化学数据挖掘及可视化实战/李宇春, 李梓昕编著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-122-43117-2/CNY88.00
- 载体形态项:
- 88页:图;26cm
- 其它题名:
- 能源化学数据挖掘及可视化实战
- 个人责任者:
- 李宇春 编著
- 个人责任者:
- 李梓昕 编著
- 学科主题:
- 能源-应用化学-数据采集
- 中图法分类号:
- TK01-39
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度，以案例结构化的方法，在能源化学、能源环境应用工程的基础上，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨，例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。
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