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题名/责任者:

数字化转型之路:数据科学和机器学习产品的实用交付指南/(英) 亚历山大·博雷克, (英) 纳丁·普利尔著 王冰, 周明瑞, 鲁菲译

出版发行项:

北京:中国科学技术出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5046-8896-5 精装/CNY89.00

载体形态项:

237页:图;23cm

统一题名:

Driving digital transformation through data and AI : a practical guide to delivering data science and machine learning products

其它题名:

数据科学和机器学习产品的实用交付指南

个人责任者:

博雷克 (Borek, Alexander) 著

个人责任者:

普利尔 (Prill, Nadine) 著

个人次要责任者:

王冰 译

个人次要责任者:

周明瑞 译

个人次要责任者:

鲁菲 译

学科主题:

企业管理-数字化-研究

中图法分类号:

F272.7

相关题名附注:

书名原文取自封面

提要文摘附注:

本书介绍了创建有效数据的方法和关于AI产品的综合策略，解释了如何建立数据交付流程，以及在复杂多变的云环境中如何创造成熟的数字架构和平台，如何从高级利益相关者那里获得支持，通过知识共享打破组织竖井，并将大数据和AI教育作为推动变革的强大方法。

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