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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
基于机器学习的众包参与者信誉评估研究/黄艳蓉著
出版发行项:
北京:中国财政经济出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5223-1919-3/CNY75.00
载体形态项:
231页:图;25cm
个人责任者:
黄艳蓉 (女) 著
学科主题:
机器学习-应用-企业管理-研究
中图法分类号:
F272.7-39
书目附注:
有书目 (第209-231页)
提要文摘附注:
本书共6章,以众包参与者信誉评估方法为研究主题,从信誉评价指标遴选、信誉分类和评分研究三个方面,提出了众包参与者信誉评估的新路径。第1章阐述研究的背景和意义,从信誉评价指标遴选方法、信誉分类方法、信誉评分方法三个方面综述了国内外信誉评价研究的工作进展,分析现有研究存在的主要问题,提出了本研究要解决的科学问题的思路。第2章相关理论基础。第3章众包参与者信誉评价指标遴选。第4章众包参与者信誉分类。第5章众包参与者信誉评分。第6章结论与展望。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 所在方位 书刊状态 还书位置
F272.7-39/81 757399 2023  奉化馆流通区(可借)     定位 可借 奉化馆流通区(可借)
F272.7-39/81 757400 2023  奉化馆流通区(可借)     定位 可借 奉化馆流通区(可借)
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