MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 深度学习原理与TensorFlow实践/主编闭应洲, 周锋, 王满堂
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44159-2/CNY54.00
- 载体形态项:
- 264页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能专业人才培养系列教材
- 个人责任者:
- 闭应洲 主编
- 个人责任者:
- 周锋 主编
- 个人责任者:
- 王满堂 主编
- 学科主题:
- 人工智能-算法-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书采用“理论+实践”的方式，讲授了深度学习的基本原理以及使用TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章，第1-3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容；第4-5章主要介绍TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识；第6-10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。
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