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题名/责任者:

预测性分析:基于数据科学的方法/(美) 杜尔森·德伦 杜炤, 邓双译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71834-5/CNY89.00

载体形态项:

222页:图;24cm

统一题名:

Predictive analytics : date mining, machine learning and data science for practitioners

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

德伦 (Delen, Dursun) 著

个人次要责任者:

杜炤 译

个人次要责任者:

邓双 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

Pearson

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版 限中国大陆发行

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了预测性分析相关方法，不仅阐述了相关概念，还给出了现实的示例问题和真实的案例研究——包括从失败项目获得的经验教训。全书共9章。第1章为分析导论，第2章为预测性分析和数据挖掘导论，第3章介绍预测性分析的标准流程，第4章介绍预测性分析的数据和方法，第5章介绍预测性分析算法，第6章探讨预测性建模中的高阶主题，第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析，第8章介绍预测性分析使用的大数据，第9章介绍深度学习和认知计算。

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