MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 利用Python实现概率、统计及机器学习方法/(美) 何塞·安平科著 马羚, 刘瑜, 杨林译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71773-7/CNY119.00
- 载体形态项:
- xi, 301页:图;24cm
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 个人责任者:
- 安平科 (Unpingco, José) 著
- 个人次要责任者:
- 马羚 译
- 个人次要责任者:
- 刘瑜 译
- 个人次要责任者:
- 杨林 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- Springer
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- Springer授权出版
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共分为4章。第1章介绍了Python的入门知识，主要包含Numpy、Matplotlib、Pandas三个基本库，以及Scipy与Sympy模块、编译库接口和集成开发环境等内容。第2章从几何的角度来阐述概率论，将概率论与线性代数和几何中的常见概念联系起来。第3章引入Python强大的统计分析工具介绍统计学知识。第4章利用前面概率论与统计学的知识探讨机器学习的关键思想。
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