MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- Introduction to data mining/Pang-Ning Tan
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63788-2/CNY199.00
- 载体形态项:
- xx, 815页:图;24cm
- 并列正题名:
- 数据挖掘导论
- 丛编项:
- 经典原版书库
- 个人责任者:
- 陈封能 (Tan, Pang-Ning) 著
- 个人责任者:
- 斯坦巴赫 (Steinbach, Michael) 著
- 个人责任者:
- 卡帕坦 (Karpatne, Anuj) 著
- 学科主题:
- 数据采集-英文
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 英文版
- 题名责任附注:
- 著者还有: (美) 迈克尔·斯坦巴赫 (Michael Steinbach), (美) 阿努吉·卡帕坦 (Anuj Karpatne), (美) 维平·库玛尔 (Vipin Kumar)
- 版本附注:
- 据原书第2版影印
- 出版发行附注:
- 由Pearson Education Inc.授权出版 限中国大陆发行
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。书中所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。
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