MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 数据挖掘导论/(美) 陈封能 ... [等] 著 段磊, 张天庆等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63162-0/CNY139.00
- 载体形态项:
- xii, 480页:图;26cm
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 陈封能 (Tan, Pang-Ning) 著
- 个人责任者:
- 斯坦巴赫 (Steinbach, Michael) 著
- 个人责任者:
- 卡帕坦 (Karpatne, Anuj) 著
- 个人次要责任者:
- 段磊 译
- 个人次要责任者:
- 张天庆 译
- 学科主题:
- 数据采集-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 著者还有：(美)迈克尔·斯坦巴赫(Michael Steinbach)、(美)阿努吉·卡帕坦(Anuj Karpatne)、(美)维平·库玛尔(Vipin Kumar)
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版
- 出版发行附注:
- 本书限中国大陆发行
- 书目附注:
- 有书目和索引
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖的主题包括：数据、分类、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景。其中，分类、关联分析和聚类分析各自组织成两章的内容，一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，另一章讨论高级概念和算法。
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