MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14
- 题名/责任者:
- 机器学习应用与实战/韩少云 ... 等编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44789-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- xiii, 306页:彩图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能应用与实战系列
- 个人责任者:
- 韩少云 主编/编著
- 个人责任者:
- 张云飞 主编/编著
- 个人责任者:
- 吴飞 主编/编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 全彩印刷 博文视点 达内教育 高慧强学 达内AI研究院
- 题名责任附注:
- 编著者还有: 张云飞, 吴飞, 徐理想等
- 责任者附注:
- 主编韩少云, 张云飞, 吴飞, 徐理想取自编委会名单
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了机器学习常用算法及其应用,并在深入分析算法原理的基础上,结合当前热门应用场景,展现了机器学习算法的综合应用,带领读者进入机器学习领域,开启人工智能行业的大门。全书共21章,分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法,包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等。第2部分通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分介绍逻辑更为复杂的机器学习算法,如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等,并给出相应案例,此外,还展示了多个算法综合应用项目。
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