MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 融合多源异构数据的推荐与检索/冀振燕 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 重庆:重庆大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5689-3367-4 精装/CNY88.00
- 载体形态项:
- 178页:图;25cm
- 丛编项:
- 弘深·科学技术文库
- 个人责任者:
- 冀振燕 著
- 个人责任者:
- 刘吉强 著
- 个人责任者:
- 冯其波 著
- 学科主题:
- 数据检索
- 中图法分类号:
- G254.926
- 题名责任附注:
- 著者还有: 刘吉强, 冯其波, 何世伟
- 书目附注:
- 有书目 (第159-178页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术和算法。全书共8章，内容包括：推荐与检索技术、个性化推荐与检索、基于传统机器学习的多源异构数据推荐模型、基于深度学习的融合多源异构数据推荐、基于多模态数据的餐馆推荐系统的实现等。
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