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题名/责任者:

Pandas数据分析快速上手500招/罗帅, 罗斌编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62411-0/CNY99.80

载体形态项:

xvi, 400页:图;26cm

个人责任者:

罗帅 编著

个人责任者:

罗斌 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

水木书荟 微课视频版

提要文摘附注:

本书通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章，主要案例包括：读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据；根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据，使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据；统计NaN(缺失值)的数量、占比，根据规则填充和删除NaN；在DataFrame中增、删、查、改行列数据，计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异；将宽表和长表相互转换，创建交叉表和各种透视表；对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析，将分组数据导出为Excel文件。

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