MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 概率图模型和深度神经网络/刘瑞芳, 高升编著
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5635-6806-2/CNY58.00
- 载体形态项:
- 285页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能专业教材丛书
- 丛编项:
- 高等院校信息类新专业规划教材
- 个人责任者:
- 刘瑞芳 编著
- 个人责任者:
- 高升 编著
- 学科主题:
- 概率-数学模型-高等学校-教材
- 学科主题:
- 人工神经网络-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- O211.1-43
- 中图法分类号:
- TP183-43
- 一般附注:
- 国家新闻出版改革发展项目库入库项目
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第284-285页)
- 提要文摘附注:
- 本书讲解概率图模型的基本原理及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用，并且从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理，培养学生“知其然，并知其所以然”的思维方式，解决学生应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。
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