MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 大数据分析与挖掘/朱晓峰主编
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-62102-7/CNY42.00
- 载体形态项:
- 233页:图;26cm
- 并列正题名:
- Big data analysis and mining
- 个人责任者:
- 朱晓峰 主编
- 学科主题:
- 数据处理-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- “十三五”江苏省高等学校重点教材 教育部“产学合作、协同育人”项目成果教材
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Big data analysis and mining
- 提要文摘附注:
- 本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法,侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解;工具篇主要介绍PMT这一优秀的数据挖掘工具,通过功能简介、分类预测认知实验等内容,侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知;实训篇主要介绍了7个来自企业实际需求的大数据挖掘案例,侧重培养学生对于使用数据挖掘方法解决实际问题的应用能力。
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