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题名/责任者:

Python深度学习:基于PyTorch/吴茂贵 ... [等] 著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71880-2/CNY109.00

载体形态项:

xiii, 391页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning with Python and PyTorch

其它题名:

基于PyTorch

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 著

个人责任者:

郁明敏 著

个人责任者:

杨本法 著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

题名责任附注:

著者还有: 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊

提要文摘附注:

本书共19章，在结构上分为三大部分：第一部分(第1-4章)讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识，然后讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。第二部分(第5-10章)讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分割、生成式深度学习等机器学习和深度学习的核心技术的原理和使用。第三部分(第11-19章)通过实战案例的方式，讲解了PyTorch在人脸检测和识别、迁移学习、中英文互译、图像分类、语义分割、生成式网络、对抗攻击等领域的应用和解决方案。

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