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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4

题名/责任者:
稳健矩阵回归优化方法/陈丙振, 孔令臣编著
出版发行项:
北京:北京交通大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-5121-4789-8/CNY59.00
载体形态项:
165页:图;24cm
并列正题名:
Optimization methods for robust matrix regression
个人责任者:
陈丙振 编著
个人责任者:
孔令臣 编著
学科主题:
矩阵-回归分析
中图法分类号:
O151.21
中图法分类号:
O212.1
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目 (第152-165页)
提要文摘附注:
本书介绍了弹性网正则化小二乘矩阵回归、核范数正则化Huber矩阵回归、低秩弹性网正则化Huber矩阵回归和行弹性网正则化Huber矩阵回归等模型。对于这些模型,书中研究了其统计性质、快速优化算法及算法的收敛性,并进行了大量的模拟数据实验和真实数据实验。在实际问题中,可根据这些模型的统计特征进行相应数据集的分析。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 所在方位 书刊状态 还书位置
O151.21/22 750404 2022  奉化馆流通区(可借)     定位 可借 奉化馆流通区(可借)
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