MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- R语言机器学习实战/(美) 弗雷德·恩旺加, (美) 迈克·查普尔著 李毅译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-58393-2/CNY119.80
- 载体形态项:
- 286页:图 (部分彩图);26cm
- 个人责任者:
- 恩旺加 (Nwanganga, Fred) 著
- 个人责任者:
- 查普尔 (Chapple, Mike) 著
- 个人次要责任者:
- 李毅 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312R
- 一般附注:
- 异步图书 WILEY 异步社区
- 出版发行附注:
- John Wiley & Sons公司授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书探讨了如何使用R语言进行机器学习，涵盖基本的原理和方法，并通过大量的示例和练习，让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分，涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。
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