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题名/责任者:

生成对抗网络GAN:原理与实践/言有三, 郭晓洲著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71223-7/CNY99.00

载体形态项:

xi, 333页, [16] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Deep generative adversarial network:principle and practice

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

言有三 著

个人责任者:

郭晓洲 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共12章。第1-4章首先介绍了无监督生成模型、显式生成模型、以GAN为代表的隐式生成模型等各种生成模型的理论和原理；然后讲解了GAN中的目标函数及其数学原理、GAN在训练中的常见问题和相应解决方案、GAN的评价指标和可视化等；第5-12章分别讲解了图像生成GAN的各类模型与应用、图像翻译GAN的各类模型与应用、人脸图像编辑GAN的各类模型与应用、图像质量增强GAN的各类模型与应用、三维图片与视频生成GAN的各类模型与应用、通用的图像编辑GAN框架、对抗攻击以及GAN在其中的应用、GAN在语音信号处理中的实战应用。

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