MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14
- 题名/责任者:
- 深度学习:R语言版/(英) 斯沃纳·古普塔, 雷汉·阿里·安萨里, 迪帕扬·萨卡尔著 毛国君, 林江宏译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60698-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- xii, 217页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 古普塔 (Gupta, Swarna) 著
- 个人责任者:
- 安萨里 (Ansari, Rehan Ali) 著
- 个人责任者:
- 萨卡尔 (Sarkar, Dipayan) 著
- 个人次要责任者:
- 毛国君 译
- 个人次要责任者:
- 林江宏 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP312.8R
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- Packt Publishing授权出版
- 相关题名附注:
- 书名原文取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题,探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习。
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