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题名/责任者:

AI可解释性:Python语言版/(意)列奥尼达·詹法纳(Leonida Gianfagna)，(意)安东尼奥·迪·塞科(Antonio Di Cecco)著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60569-0/CNY59.80

载体形态项:

228页:图，照片;21cm

并列正题名:

Explainable AI with Python

个人责任者:

(意) 詹法纳 (Gianfagna, Leonida) 著

个人责任者:

(意) 塞科 (Cecco, Antonio Di) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

Springer

版本附注:

德国施普林格公司授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

版权页英文题名：Explainable AI with Python

提要文摘附注:

本书介绍了AI可解释性的概念和可用技术，从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论，从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI“是什么”“为什么”以及“如何做”等方面的问题。

使用对象附注:

本书适用于人工智能人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者

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