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题名/责任者:

Python可解释AI(XAI) 实战/(法) 丹尼斯·罗斯曼著 叶伟民, 朱明超译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61329-9/CNY128.00

载体形态项:

xix, 332页:图;24cm

统一题名:

Hands-on explainable AI(XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

其它题名:

开发合理、安全和可信的AI应用

个人责任者:

罗斯曼 (Rothman, Denis) 著

个人次要责任者:

叶伟民 译

个人次要责任者:

朱明超 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

封面题其他题名信息: 开发合理、安全和可信的AI应用

相关题名附注:

书名原文取自版权页

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共12章，内容包括：使用Python解释AI、AI偏差和道德方面的白盒XAI、用Facets解释ML、Microsoft Azure机器学习模型的可解释性与SHAP、从零开始构建可解释AI解决方案、可解释AI聊天机器人、LIME、反事实解释法等。

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