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题名/责任者:

Python机器学习实践/张建伟 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61260-5/CNY69.00

载体形态项:

267页:图;26cm

丛编项:

大数据人才培养校企合作专业教材

个人责任者:

张建伟 著

个人责任者:

陈锐 著

个人责任者:

马军霞 著

学科主题:

软件工具-程序设计-教材

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有: 陈锐, 马军霞, 王鹏

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。

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