MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 深度学习全书:公式+推导+代码+TensorFlow全程案例/洪锦魁主编 陈昭明著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61030-4/CNY159.00
- 载体形态项:
- 637页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
- 个人责任者:
- 洪锦魁 主编
- 个人次要责任者:
- 陈昭明 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书共15章，分为五篇，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础；第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络；第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等；第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等；最后，介绍强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，还有相关案例实践。
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