MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 现代机器学习/王佳宁[等]主编
- 出版发行项:
- 西安:西安电子科技大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5606-6326-5/CNY66.00
- 载体形态项:
- 308页:图;23cm
- 并列正题名:
- Modern machine learning
- 丛编项:
- 人工智能前言技术丛书/焦李成总主编
- 个人责任者:
- 王佳宁 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 主编还有：毛莎莎、李玲玲、陈璞花、古晶、刘芳
- 提要文摘附注:
- 本书共18章，分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章，内容为机器学习概述和数学基础知识；经典机器学习方法部分为第3~10章，内容分别为线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等；现代机器学习方法部分为第11-18章，内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法，如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。
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