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题名/责任者:

机器学习方法/李航著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59730-8/CNY138.00

载体形态项:

19,548页:图;26cm

个人责任者:

李航 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谤回归与最大熵模型等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析等；第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型等。

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