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题名/责任者:

机器学习算法与应用:Python版/李阳主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60123-4/CNY49.00

载体形态项:

138页:图，照片;26cm

个人责任者:

李阳 主编

学科主题:

机器学习-算法

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

大数据技术与人工智能应用系列 微课版

提要文摘附注:

本书主要讲解了机器学习算法的基础知识，以及业界常用算法的应用。其中，项目1介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤；项目2介绍了如何进行数据预处理，包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化，以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容；其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点，再通过具体的案例对算法的原理知识展开讲解，并将算法应用于实际的场景中，加深读者对算法的理解。

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