MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 人工智能与大数据.卷1.基础概念和模型/(新加坡)周志华(Chew Chee Hua)著 王俊峰，马立新译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-57575-3/CNY119.90
- 载体形态项:
- 289页:彩照;23cm
- 并列正题名:
- Artificial intelligence, analytics and data science.Volume 1.Core concepts and models
- 个人责任者:
- (新加坡) 周志华 (Chew, Chee Hua) 著
- 个人次要责任者:
- 王俊峰 译
- 个人次要责任者:
- 马立新 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 异步图书 CENGAGE Learning
- 版本附注:
- 圣智学习出版公司授权出版
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时，基于实例和数据集，引入R语言并演示操作过程，为读者展示解决实际问题的代码。
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