MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym/(日)牧野浩二，(日)西崎博光著 申富饶，于僡译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69258-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 12,215页:图，照片;23cm
- 其它题名:
- 基于Chainer和OpenAI Gym
- 丛编项:
- 轻松上手IT技术日文译丛
- 个人责任者:
- (日) 牧野浩二 著
- 个人责任者:
- (日) 西崎博光 著
- 个人次要责任者:
- 申富饶 译
- 个人次要责任者:
- 于僡 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 华章科技
- 版本附注:
- Ohmsha,Ltd.通过Japan UNI Agency,Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。全书通过多种实际对战游戏(如太空侵略者、吃豆人)来介绍算法，使用Anaconda设置本地PC,在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习，使用Python实现MNIST手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN，详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术(DDQN、PER-DQN、DDPG和A3C等)。
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