MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 强化学习:微课版/袁莎，白朔天，唐杰著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-58794-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 20,276页:图;26cm
- 个人责任者:
- 袁莎 (女) 著
- 个人责任者:
- 白朔天 著
- 个人责任者:
- 唐杰 著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 面向新工科专业建设计算机系列教材 人工智能
- 提要文摘附注:
- 本书构建了一个完整的强化学习入门路径，介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的数学框架(马尔可夫决策过程)，随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求解法(动态规划法、蒙特卡洛法和时序差分法)，以及近似求解法(值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习)。本书最后一部分为实践与前沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法，前沿部分介绍了强化学习领域的最新研究进展。
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