MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 深度强化学习:基于Python的理论及实践/(美)劳拉·格雷泽(Laura Graesser)，(美)龚辉伦(Wah Loon Keng)著 许静[等]译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68933-1/CNY119.00
- 载体形态项:
- 13,281页:图;26cm
- 并列正题名:
- Foundations of deep reinforcement learning:theory and practice in Python
- 其它题名:
- 基于Python的理论及实践
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 格雷泽 (Graesser, Laura) 著
- 个人责任者:
- (美) 龚辉伦 (Keng, Wah Loon) 著
- 个人次要责任者:
- 许静 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 华章教育
- 题名责任附注:
- 译者还有：过辰楷、金骁、刘磊、朱静雯
- 版本附注:
- Pearson Education（培生教育出版集团）授权出版
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书分为四部分，共17章，涉及的主要内容包括：REINFORCE、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法、并行方法、深度强化学习工程实践、SLM Lab、神经网络架构、硬件、状态、动作、奖励、转换函数等。
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