MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5
- 题名/责任者:
- 深度学习与目标检测:工具、原理与算法/涂铭,金智勇著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69034-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- 10,226页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning and object detection:tools, principles and algorithms
- 其它题名:
- 工具、原理与算法
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 涂铭 著
- 个人责任者:
- 金智勇 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 本书是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。第1-2章是目标检测的准备工作,主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。第3-5章是目标检测的技术基础,主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。第6章介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7-10章讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景)。
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