MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 大数据、数据挖掘理论与应用实践/李文书[等]著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-301-31899-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 385页:图;26cm
- 个人责任者:
- 李文书 著
- 学科主题:
- 数据处理-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274-43
- 一般附注:
- 杭州市科协科普专项资助 高等院校数据科学与大数据专业“互联网+”创新规划教材
- 题名责任附注:
- 著者还有:吴奇石、李杨、蔡霞、黄海、苏先创
- 提要文摘附注:
- 本书从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出地介绍了大数据领域的知识。第一部分是大数据篇,其主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势。并就数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述,让深奥的知识浅显易懂;第二部分是数据挖掘认知篇,其主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术;第三部分是实践篇,其主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果,让读者从理论到实践过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。
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