MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 多传感器数据智能融合理论与应用/戴亚平，马俊杰，王笑涵编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67529-7/CNY49.00
- 载体形态项:
- 154页:图，照片;26cm
- 个人责任者:
- 戴亚平 编著
- 个人责任者:
- 马俊杰 编著
- 个人责任者:
- 王笑涵 编著
- 学科主题:
- 传感器-数据融合-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP212
- 一般附注:
- 面向新工科普通高等教育系列教材 立体化·新形态教材
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章，包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器数据融合机器人平台的设计与实现。
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