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题名/责任者:

人工智能导论/廉师友编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55603-9/CNY69.80

载体形态项:

14,398页:图;26cm

并列正题名:

Introduction to artificial intelligence

个人责任者:

廉师友 编著

学科主题:

人工智能-高等学校-计算机

中图法分类号:

TP18

一般附注:

21世纪高等学校人工智能专业规划教材

书目附注:

有书目(第395-398页)

提要文摘附注:

全书共11章。第1章除了介绍人工智能的基本概念、发展简史,还介绍人工智能的主要研究内容与各种应用。第2章介绍一阶谓词逻辑、产生式、框架等基本的知识表示方法。第3章介绍基于谓词逻辑的确定性推理方法。介绍在自动定理证明中的鲁宾孙归结原理。通过例题介绍了将谓词公式化为子句集的步骤,讲述了利用归结原理证明定理和求解问题的方法。第4章介绍不确定性推理方法。介绍了比较实用的可信度方法、证据理论、模糊推理方法。第5章介绍了基于搜索的问题求解策略。第6章介绍了以遗传算法、粒子群算法、蚁群算法为代表的适用于优化的随机搜索算法。第7章介绍了专家系统与机器学习的概念、工作原理、建立方法,介绍了几个专家系统实例以及开发工具。第8章介绍了人工神经网络的基本理论与方法,介绍了BP神经网络及其学习算法和Hopfield神经网络及其在联想记忆与优化求解中的应用。介绍了神经网络在软测量与求解旅行商问题、生产调度等优化问题中的应用。第9章介绍了多智能体技术。介绍了多智能体系统的通信、协调、协作与协商方法。第10章介绍了应用自然语言处理技术。最后,第11章针对游戏、动漫等新型产业发展需要,介绍了人工智能在游戏设计中的应用。

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