MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- Python深度学习从原理到应用/(美)瓦伦蒂诺·佐卡(Valentino Zocca)[等]著 王存珉，王燕译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55116-0/CNY89.90
- 载体形态项:
- 286页:图;24cm
- 并列正题名:
- Python deep learning
- 个人责任者:
- (美) 佐卡 (Zocca, Valentino) 著
- 个人次要责任者:
- 王存珉 译
- 个人次要责任者:
- 王燕 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 深度学习系列
- 题名责任附注:
- 著者还有：(英)丹尼尔·斯莱特(Daniel Slater)、(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚(Gianmario Spacagna)、(比)彼得·鲁兰茨(Peter Roelants)
- 版本附注:
- 英国Packt Publishing公司授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍深度学习算法的实际应用和最佳实践，旨在帮助读者了解学会识别和提取信息的方法，进而提高预测准确率、优化结果。全书先概述机器学习相关的重要概念，然后剖析如何运用scikit-learn的深度学习原理，接着介绍如何使用最新的开放源代码库(如Theano、Keras、谷歌的TensorFlow 以及H2O)。书中还揭示了模式识别的难点，帮助读者以更高的准确率缩放数据以及探讨深度学习算法和技术。
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