MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- Python数据挖掘实战/方小敏著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-40461-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 10,233页:图;24cm
- 个人责任者:
- 方小敏 著
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 一般附注:
- 博文视点
- 责任者附注:
- 方小敏,资深机器学习工程师;中山大学数字治理研究中心技术顾问;曾服务于腾讯等知名互联网企业,熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。
- 提要文摘附注:
- 本书从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python 数据分析初学者入门,并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。
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