MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 深度强化学习:基于Python的理论与实践/(美)劳拉·格雷泽(Laura Graesser)，(美)龚辉伦(Wah Loon Keng)著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67040-7/CNY119.00
- 载体形态项:
- 22,362页:图;24cm
- 并列正题名:
- Foundations of deep reinforcement learning:theory and practice in Python
- 其它题名:
- 基于Python的理论与实践
- 丛编项:
- 经典原版书库
- 个人责任者:
- (美) 劳拉·格雷泽 (Laura Graesser) 著
- 个人责任者:
- (美) 龚辉伦 (Wah Loon Keng) 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-英文
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 华章教育
- 版本附注:
- 由Pearson Education Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书共四个部：基于策略的算法和基于值的算法、组合方法、实践细节、环境设计，内容包括：强化学习简介、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法等。
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