MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 数据集隐私保护技术研究/张晓琳，王永平著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-03-063667-6/CNY120.00
- 载体形态项:
- 292页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张晓琳 著
- 个人责任者:
- 王永平 著
- 学科主题:
- 数据集-应用-个人信息-隐私权-数据保护-研究
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 提要文摘附注:
- 本书主要研究数据集隐私保护技术，介绍作者在数据集隐私保护领域的最新研究成果。针对k-匿名，提出基于R树的k-匿名算法；针对动态数据集，提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法；针对分类挖掘，提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法；针对社会网络，提出基于k-同构和（a,k)的隐私保护算法；针对大规模社会网络，提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法；最后，提出几种个性化隐私保护算法。
全部MARC细节信息>>
鄞州馆流通区(可借)