MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 数据科学概念与实践/(美)维贾伊·库图(Vijay Kotu)，巴拉·德斯潘德(Bala Deshpande)著 黄智濒，白鹏译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66304-1/CNY119.00
- 载体形态项:
- 17,339页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 库图 (Vijay, Kotu) 著
- 个人责任者:
- (美) 德斯潘德 (Deshpande, Bala) 著
- 个人次要责任者:
- 黄智濒 译
- 个人次要责任者:
- 白鹏 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 数据科学已经成为从数据中提取价值的基本工具，任何企业都可以将数据收集、存储和处理作为其业务的一部分。本书搭建了一个易于理解的概念框架，帮助读者掌握数据科学的基础知识，并在学习理论的过程中同步使用RapidMiner平台进行实践。书中将分享实用的数据分析方法，讨论如何揭示隐藏的模式和关系，无论你是新手还是专家，都能借助这些方法做出更好的决策和预测。本书非常适合商务用户、数据分析师、商务分析师、工程师和分析专家以及任何与数据打交道的人。
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