MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 人工智能.机器学习理论与方法/李侃编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39140-8 精装/CNY89.00
- 载体形态项:
- 13,313页:图;24cm
- 个人责任者:
- 李侃 编著
- 学科主题:
- 人工智能
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 人工智能出版工程 国家出版基金项目
- 一般附注:
- 其他题名：机器学习理论与方法
- 提要文摘附注:
- 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习，旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。
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