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题名/责任者:

Python机器学习实践指南/(美)Alexander T. Combs著 黄申译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-44906-1/CNY69.00

载体形态项:

251页:图,照片;24cm

并列正题名:

Python machine learning blueprints

个人责任者:

(美) 库姆斯 (Combs, Alexander T. ) 著

个人次要责任者:

黄申 译

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计-指南

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561-62

中图法分类号:

TP312PY-62

版本附注:

本书由美国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

封面英文题名:Python machine learning blueprints

责任者附注:

Alexander T. Combs,是一位经验丰富的数据科学家、策略师和开发人员。目前是纽约沉浸式数据科学项目的一名全职资深讲师。

责任者附注:

黄申,男,现任IBM研究院资深科学家,毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授。微软学者、IBM ExtremeBlue天才计划成员。

提要文摘附注:

本书共有10章。第1章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9章介绍了众多与 机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

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