MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- Hive性能调优实战/林志煌编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64432-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- 11,282页:图;24cm
- 个人责任者:
- 林志煌 编著
- 学科主题:
- 数据库系统-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 责任者附注:
- 林志煌 曾在中国互联网头部公司长期从事大数据相关项目的研发。擅长并能够熟练使用Hive、MapReduce和Spark等大数据相关技术。
- 提要文摘附注:
- 本书是一本关于Apache Hive调优的书籍，旨在介绍如何进行Hive的调优，以及调优时如果使用的工具。本书在最开始会介绍Hive优化多面性，以及如何在众多的调优技巧中寻找一条调优的思路。接着介绍Hive安装，为了方便读者的练习，我们主要介绍Docker安装Hive的方式和使用cloudera提供工具Hive的方式。介绍完安装Hive方式，我们会继续介绍Hive在优化时涉及的Hadoop组件和Hive工具。最后会介绍如何监控Hive在运行时出现性能问题。
- 使用对象附注:
- 本书适合对大数据技术感兴趣的读者阅读，尤其是Hive进阶读者，还适合IT培训机构的大数据培训学员和高校相关专业的学生阅读
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