MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/红色石头著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53960-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 190页;24cm
- 丛编项:
- 人工智能与大数据系列
- 个人责任者:
- 红色石头 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
- 使用对象附注:
- 本书适合深度学习初学者、对深度学习感兴趣的在校大学生和有意向转行AI领域的IT从业人员，也可作为相关专业读者的参考工具手册
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