MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 挖掘社交网络/Mattbew A. Russell，Mikhail Klassen著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-8373-8/CNY124.00
- 载体形态项:
- 24,400页:图;24cm
- 并列正题名:
- Mining the social web
- 个人责任者:
- (美) 拉塞尔 (Russell, Mattbew A.) 著
- 个人责任者:
- (美) 克拉森 (Klassen, Mikhail) 著
- 学科主题:
- 数据采集-英文
- 学科主题:
- 英文
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 据原书第3版影印 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram、GitHub等热门社交网站中的丰富数据。借助这本畅销指南的第三版，数据科学家、分析师、程序员将学习到如何使用Python代码示例、Jupyter Notebooks或Docker容器洞悉社交媒体——谁与谁在相互联系、他们正在谈论什么、他们所处的位置。在第一部分中，每个独立章节都侧重于社交场景的某一个方面，包括各个主要社交网站，以及网页、博客、feeds、邮箱、GitHub，另外还新增了关于Instagram的章节。第二部分提供了20多个实例，用于解决和Twitter相关的一些特别问题。
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