MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 实用数据科学和Python机器学习/Fran Kane著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-8320-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- 403页:图，照片;24cm
- 个人责任者:
- (美) 凯恩 (Kane, Fran) 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-英文
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易懂的实例，Frank Kane以任何人都能理解的方式解释了贝叶斯方法和K-means聚类等潜在的复杂主题。基于Frank大获成功的数据科学课程，本书将使你能够使用Python分析数据并高效地执行机器学习。Frank会使用Python所提供的各种数据挖掘和数据分析技术帮助你挖掘数据的价值，开发有效的预测模型来预测未来的结果。你还将学习到如何使用Apache Spark对大数据开展大规模的机器学习。书中涵盖了准备待分析的数据、训练机器学习模型以及可视化最终数据分析。
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