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题名/责任者:

深度学习的数学/(日)涌井良幸，涌井贞美著 杨瑞龙译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-50934-5/CNY69.00

载体形态项:

225页:图;21cm

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(日) 涌井良幸 (1950-) 著

个人责任者:

涌井贞美 (1952-) 著

个人次要责任者:

杨瑞龙 (1982-) 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Gijutsu-Hyoron Co.，Ltd.授权独家出版

提要文摘附注:

本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

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