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题名/责任者:

大数据时代的软件工程:软件科学家与数据科学家的思维碰撞/(美)蒂姆·孟席斯,劳里·威廉姆斯,托马斯·齐默尔曼编著 王永吉[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58835-1/CNY79.00

载体形态项:

XIII, 231页:图;24cm

并列正题名:

Perspectives on data science for software engineering

其它题名:

软件科学家与数据科学家的思维碰撞

丛编项:

华章程序员书库

个人责任者:

(美) 孟席斯 (Menzies, Tim) 编著

个人责任者:

(美) 威廉姆斯 (Williams, Laurie) 编著

个人责任者:

(美) 齐默尔曼 (Zimmermann, Thomas) 编著

个人次要责任者:

王永吉 译

个人次要责任者:

陈力 译

个人次要责任者:

吕荫润 译

个人次要责任者:

王培霞 译

学科主题:

软件工程-研究

中图法分类号:

TP311.5

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

译者还有:陈力, 吕荫润, 王培霞

责任者附注:

蒂姆·孟席斯,北卡罗来纳州立大学计算机科学系教授,NASA软件研究部门前任主管,研究方向为人工智能、数据挖掘和基于搜索的软件工程 ; 劳里·威廉姆斯,北卡罗来纳州立大学计算机科学系教授、系主任,担任IEEE软件工程会刊等多部国际期刊的编委 ; 托马斯·齐默尔曼,美国微软研究院高级研究员,卡尔加里大学兼职副教授,因在版本档案和bug数据库挖掘方面的突出工作而闻名。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书关注软件工程中的数据科学主题,包括数据收集、数据分析、数据挖掘等,重点讲解如何将这些技术成功应用于软件工程项目。通过阅读本书,新手将学到有益的提示和技巧,而有经验的数据科学家则可以从实战专家的经验中了解如何避开陷阱。

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