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题名/责任者:

TensorFlow机器学习攻略/Nick McClure著

版本说明:

影印版

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5641-7366-1/CNY84.00

载体形态项:

10,351页;24cm

并列正题名:

TensorFlow machine learning cookbook

个人责任者:

(美) 麦克卢尔 (McClure, Nick) 著

学科主题:

人工智能-算法-研究-英文

中图法分类号:

TP18

版本附注:

得到PACKT Publishing Ltd的许可影印出版

责任者附注:

NickMcClure，资深数据科学家，目前就职于美国西雅图PayScale公司。曾经在凯撒娱乐集团工作。他在蒙大拿大学和圣本尼迪克与圣约翰大学学院的应用数学专业获得学位。他热衷于数据分析、机器学习和人工智能。Nick有时会把想法写成博客（http://fromdata.org/）或者推特（@nfmcclure）。

提要文摘附注:

本书首先介绍了TensorFlow的基础知识，其中包括变量、矩阵以及各种数据源。然后你将使用TensorFlow来学习线性回归技术。剩下的部分涵盖了其他一些重要的高级概念，如神经网络、CNN、RNN和NLP。当你熟悉并适应了TensorFlow的生态系统，本书最后一章将为你展示如何将其应用到产品中。

使用对象附注:

本书适用于人工智能领域相关人员

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