MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 社交大数据挖掘/(日)石川博(Hiroshi Ishikawa)编著 郎为民等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57722-5/CNY59.00
- 载体形态项:
- 173页:图;24cm
- 并列正题名:
- Social big data mining
- 丛编项:
- 国际信息工程先进技术译丛
- 个人责任者:
- (日) 石川博 编著
- 个人次要责任者:
- 郎为民 (1976.11~) 译
- 学科主题:
- 社会交往-数据处理
- 中图法分类号:
- C912.3-39
- 版本附注:
- 中文翻译版由Taylor & Francis出版集团旗下，CRC出版公司出版并授权机械工业出版社出版与发行
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Social big data mining
- 提要文摘附注:
- 本书共分为14章，第一部分介绍了社交大数据的基本概念和内涵，明晰了社交大数据与一般大数据的区别；第二部分介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法，包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法，以及假设验证的分析方法；第三部分介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术，以及社交大数据的应用。
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