MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 支持向量机算法及在大规模样本集的应用/梁锦锦著
- 出版发行项:
- 北京:中国石化出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5114-4505-6/CNY28.00
- 载体形态项:
- 127页;27cm
- 个人责任者:
- 梁锦锦 著
- 学科主题:
- 向量计算机-算法理论
- 中图法分类号:
- TE301.6
- 提要文摘附注:
- 本书共分为八章，第1章介绍了数据挖掘算法的发展历程、支持向量机的研究现状；第2章介绍了统计学习理论和最优化理论中的重要概念和定理；第3章在最优分类超平面基础之上，详细阐述了三类情形下的支持向量机模型；第4章至第6章依次介绍了最小二乘支持向量机、支持向量域描述、光滑支持向量机；第7章将支持向量机与其他算法集成，展示在大规模样本集上的分类性能；第8章展望支持向量机未来的发展趋势。
- 使用对象附注:
- 本书适用于从事支持向量机理论研究和数据挖掘专业的技术人员和教师
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